01 · Inclusión y acceso.
¿Cómo hacer útil la IA ante barreras lingüísticas, de discapacidad, conectividad o ingresos?
DESAFÍO 05 / 05 · HUMANIDAD
¿Inteligencia para quién?
La inteligencia artificial puede ampliar oportunidades, pero sus beneficios y riesgos no se distribuyen de forma automática ni equitativa. ¿Quién puede acceder? ¿Quién decide? ¿Quién puede impugnar una decisión automatizada? Mars Challenge 2027 invita a investigar las consecuencias humanas de la IA y a diseñar respuestas que fortalezcan la dignidad, la autonomía y el valor compartido.
MARS CHALLENGE 2027
¿Cuánta inteligencia puede sostener el planeta?
Marte es el desafío. La Tierra es la misión.
02 / HUMANIDAD
La pregunta humana detrás de la IA
La IA interviene en educación, empleo, servicios públicos, salud y decisiones cotidianas. Una solución aparentemente eficiente puede resultar inaccesible, opaca o injusta para quienes afecta. La cuestión no es únicamente si un sistema funciona, sino a quién sirve, a quién excluye y quién asume la responsabilidad.
03 / HUMANIDAD
Cinco líneas de investigación
02 · Derechos y rendición de cuentas.
¿Cómo comprender, cuestionar y recurrir decisiones de importancia?
03 · Confianza e información.
¿Cómo evaluar la fiabilidad, la desinformación y los límites de las recomendaciones automáticas?
04 · Capacidades y autonomía humana.
¿Cómo apoyar el aprendizaje y el criterio sin sustituir la capacidad real de decidir?
05 · Gobernanza y valor compartido.
¿Quién establece reglas, mide beneficios y daños y participa en las decisiones de implantación?
04 / HUMANIDAD
La IA es un sistema humano
Detrás de cada interfaz hay datos seleccionados, supuestos de diseño, trabajadores, infraestructuras, instituciones y personas afectadas. diseño → datos → despliegue → decisión → consecuencias → revisión. En cada fase preguntar: ¿quién tiene voz y quién soporta el riesgo?
Sistema conectado · diagrama conceptual
- Diseño
- Datos
- Despliegue
- Decisión
- Consecuencias
- Revisión
05 / HUMANIDAD
Por qué Marte cambia la pregunta
En un hábitat marciano, una decisión crítica para la vida no puede delegarse ciegamente a una herramienta opaca. Las personas deben comprender límites, supervisar, compartir recursos escasos y actuar juntas. Earth-Back Thinking utiliza ese escenario extremo para poner a prueba transparencia, acceso, resiliencia y responsabilidad en la Tierra. Marte es una restricción educativa, no una predicción.
Comprender la Tierra
Aplicar límites de Marte
Diseñar
Regresar a la Tierra
06 / HUMANIDAD
¿Qué podría crear un equipo?
Posibles proyectos exploratorios: una interfaz accesible de IA para servicios públicos; un procedimiento claro para recurrir decisiones automatizadas; un sistema multilingüe de explicación con atención humana; una evaluación participativa del impacto de la IA en una comunidad; o una experiencia educativa sobre cuándo verificar las respuestas de un algoritmo. Son ejemplos, no soluciones obligatorias ni entregables oficiales.
01 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
una interfaz accesible de IA para servicios públicos
02 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
un procedimiento claro para recurrir decisiones automatizadas
03 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
un sistema multilingüe de explicación con atención humana
04 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
una evaluación participativa del impacto de la IA en una comunidad
05 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
una experiencia educativa sobre cuándo verificar las respuestas de un algoritmo
Concepto ilustrativo · no es una solución validada
07 / HUMANIDAD
Todas las disciplinas tienen un papel
La informática puede estudiar el comportamiento de modelos; el Derecho, las garantías; la Psicología y la Educación, la confianza y el aprendizaje; el Diseño, la accesibilidad; la Economía, los incentivos; las Humanidades, la ética; y las políticas públicas, la rendición de cuentas. Las respuestas rigurosas requieren el diálogo entre perspectivas.
- Ingeniería e informática
- Ciencias ambientales
- Economía y gestión
- Derecho y políticas públicas
- Diseño y arquitectura
- Ciencias sociales y humanidades
08 / HUMANIDAD
Cuatro misiones. Un desafío humano.
PIONEERS permite descubrir capacidades antes de decidir el futuro. ORIGINALS transforma conocimiento universitario en acción responsable. ANCESTRAL pregunta qué conocimientos vivos y autoridades reconocemos. NO HUMAN B™ explora la participación sin imponer un único patrón cognitivo. Son cuatro vías para abordar el mismo desafío global de 2027, no cuatro competiciones independientes de IA.
09 / HUMANIDAD
De la pregunta a la evidencia
Un equipo puede definir una comunidad afectada y una decisión concreta;
investigar necesidades y restricciones de forma ética;
mapear actores y riesgos;
establecer salvaguardas;
prototipar una herramienta, servicio o propuesta normativa;
comprobar accesibilidad y comprensión;
documentar decisiones
y explicar quién responde por ellas.
Son ámbitos de evidencia recomendados, no fases ni rúbricas oficiales confirmadas para 2027.
10 / HUMANIDAD
Para educación, industria e instituciones públicas
Escuelas y universidades pueden facilitar investigaciones interdisciplinarias. Las empresas tecnológicas pueden aportar problemas reales y contexto técnico responsable. Administraciones y sociedad civil pueden incorporar derechos, participación e interés público. La colaboración debe preservar la autoría juvenil y evitar tratar a las comunidades como sujetos de experimentación.
11 / HUMANIDAD
Ayuda a construir una IA al servicio de las personas
Mars Challenge 2027 no pregunta solo cuánta inteligencia puede sostener el planeta, sino qué inteligencia deberíamos elegir sostener como humanidad. Explora HUMANITY junto con WATER, ENERGY, INFRASTRUCTURE y MATERIALS. Encuentra tu misión o inicia una conversación institucional mediante canales de participación verificados. Fechas, elegibilidad, selección e inscripciones oficiales pendientes de confirmación.