Eficiencia computacional — Menos energía por resultado útil.
Optimización de tareas, selección de modelos, utilización de equipos y medición. Pregunta: ¿Es posible resolver la misma necesidad con menos recursos sin perder calidad relevante?
DESAFÍO 02 / 05 · ENERGÍA
¿Cuánto cuesta una respuesta?
Cada respuesta de inteligencia artificial empieza mucho antes de aparecer en una pantalla. Depende de generación y transporte de electricidad, equipos informáticos, refrigeración y decisiones humanas sobre cómo compartir recursos.
Explora la pregunta
A medida que crece la IA, ¿cómo podemos alimentar una inteligencia útil sin suponer que la energía, la capacidad de las redes o los recursos de las comunidades son ilimitados?
Marte es el desafío. La Tierra es la misión.
MARS CHALLENGE 2027
¿Cuánta inteligencia puede sostener el planeta?
Marte es el desafío. La Tierra es la misión.
02 / ENERGÍA
La IA necesita electricidad
Solemos hablar de la IA como código o capacidad de cálculo. Sin embargo, cada entrenamiento, consulta y transmisión de datos ocurre dentro de un sistema energético más amplio.
La electricidad debe generarse, transportarse y entregarse cuando se necesita. La refrigeración y los equipos auxiliares también consumen energía. Las limitaciones de la red, las variaciones de precio y los impactos ambientales condicionan qué sistemas conviene desplegar y dónde.
No toda aplicación de IA tiene la misma huella. Importa analizar cada contexto y sus condiciones específicas.
Sistema conectado · diagrama conceptual
- Generación
- Red eléctrica
- Centro de datos
- Servicio de IA
- Refrigeración y calor
- Comunidad
| Perspectiva | Pregunta para investigar |
|---|---|
| Demanda eléctrica | ¿Cuánta energía requiere cada uso, dónde y en qué momento? |
| Capacidad de la red | ¿Puede atender nuevas demandas sin perjudicar otras necesidades? |
| Flexibilidad | ¿Qué tareas pueden desplazarse de hora o ubicación? |
| Resiliencia | ¿Qué debe seguir funcionando cuando falla el suministro? |
| Calor aprovechable | ¿Puede el calor residual aportar valor real en el entorno? |
03 / ENERGÍA
Más inteligencia. ¿A qué coste energético?
Un servidor eficiente no garantiza un sistema eficiente. La electricidad baja en emisiones no está necesariamente disponible a toda hora. Una nueva instalación puede afectar la ampliación de redes, el uso del suelo, la inversión pública y la vida de las comunidades cercanas.
En lugar de buscar una tecnología milagrosa, los equipos investigan compensaciones: qué usos merecen recursos, cómo gestionar la demanda y qué convierte una decisión energética en responsable.
Pregunta guía: ¿Cómo ofrecer servicios de IA valiosos respetando límites físicos, prioridades locales y resiliencia a largo plazo?
04 / ENERGÍA
Elige un problema que importe
Demanda flexible — Computación adaptada a la red.
Horarios de ejecución y respuesta a cambios de suministro para tareas no urgentes. Pregunta: ¿Qué procesos pueden esperar a momentos de mayor disponibilidad eléctrica?
Sistemas resilientes — Continuidad ante interrupciones.
Almacenamiento, microrredes, prioridades y degradación controlada. Pregunta: ¿Qué servicios son realmente esenciales?
Recuperación de calor — Replantear los residuos.
Uso potencial del calor de centros de datos según temperatura, distancia, infraestructura y economía. Pregunta: ¿Cuándo tiene sentido aprovecharlo?
Justicia energética — Quién accede y quién se beneficia.
Transparencia, localización, precios y decisiones sobre capacidad escasa. Pregunta: ¿Quién decide qué demandas tienen prioridad?
05 / ENERGÍA
En Marte, la energía no puede ser una cuestión secundaria.
Un asentamiento marciano hipotético depende de generación limitada, almacenamiento, repuestos escasos y capacidad de mantenimiento. Los sistemas esenciales compiten por energía y los fallos tienen consecuencias inmediatas.
Marte funciona como entorno extremo de aprendizaje, no como promesa de trasladar literalmente sus tecnologías a las redes terrestres.
Comprender la Tierra ¿Qué servicio necesita energía y quién depende de él?
Aplicar los límites de Marte ¿Qué cambia si escasean capacidad, almacenamiento y suministros?
Diseñar ¿Qué puede reducirse, desplazarse, recuperarse, repararse o priorizarse?
Regresar a la Tierra ¿Qué solución aportaría valor técnico, social y económico aquí?
06 / ENERGÍA
¿Qué podrías crear?
Ejemplos ilustrativos, no proyectos obligatorios ni soluciones validadas:
Una propuesta puede ser física, digital, organizativa o normativa. Lo importante es explicitar hipótesis y cómo se pondrían a prueba.
01 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
Planificador de IA sensible a la energía: concepto que desplaza tareas no urgentes según disponibilidad eléctrica y calidad de servicio.
02 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
Escenario de microrred resiliente: simulación que prioriza servicios comunitarios críticos ante cortes de suministro.
03 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
Mapa de viabilidad del calor residual: evaluación de posibles usos cercanos y barreras técnicas o económicas.
04 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
Panel de transparencia energética: prototipo que comunica el uso de recursos y las incertidumbres de un servicio de IA.
05 / Concepto ilustrativo · no es una solución validada
Modelo de decisión comunitaria: método participativo para comparar costes y beneficios de varias ubicaciones o inversiones.
Concepto ilustrativo · no es una solución validada
07 / ENERGÍA
La energía concierne a todos
La ingeniería estudia generación y redes; la informática examina cargas computacionales; la economía analiza precios e incentivos; las ciencias ambientales investigan los efectos sobre recursos; el diseño mejora experiencias; el derecho y las políticas públicas abordan obligaciones. Las ciencias sociales permiten comprender intereses y confianza comunitaria.
No necesitas desarrollar un modelo de IA para contribuir al desafío energético de la IA.
- Ingeniería e informática
- Ciencias ambientales
- Economía y gestión
- Derecho y políticas públicas
- Diseño y arquitectura
- Ciencias sociales y humanidades
08 / ENERGÍA
Demuestra tu razonamiento
Ocho ámbitos recomendados de evidencia:
Definir el problema energético y las personas afectadas.
Mapear oferta, demanda y dependencias.
Documentar evidencia, incertidumbres y alternativas.
Establecer criterios y compensaciones explícitas.
Desarrollar una propuesta o prototipo comprobable.
Comparar escenarios, riesgos y viabilidad.
Explicar el posible valor y límites para la Tierra.
Defender las decisiones y las siguientes iteraciones.
Son orientaciones editoriales, no entregables obligatorios ni criterios de evaluación oficiales confirmados para 2027.
09 / ENERGÍA
Conexiones con los otros cuatro desafíos
Los cinco desafíos definen qué investigamos; las cuatro misiones —PIONEERS, ORIGINALS, ANCESTRAL y NO HUMAN B— definen cómo participamos.
Agua
La refrigeración y algunas tecnologías energéticas dependen del recurso hídrico local.
Infraestructura
Ubicación y conexiones eléctricas determinan acceso, demanda y resiliencia.
Materiales
Baterías, cables, chips y equipos eléctricos necesitan cadenas de suministro físicas.
Humanidad
Las decisiones energéticas afectan a precios, equidad, seguridad y autonomía.
10 / ENERGÍA
Un desafío para educación, industria y sociedad
Jóvenes y docentes investigan preguntas y desarrollan propuestas interdisciplinarias. Organizaciones energéticas y tecnológicas pueden aportar experiencia y restricciones reales. Universidades, administraciones y comunidades pueden examinar la viabilidad y las consecuencias territoriales.
Esta página es una invitación a explorar, no una convocatoria oficial. Calendarios, requisitos, selección y acuerdos de 2027 dependen de información confirmada del programa.
11 / ENERGÍA
La inteligencia necesita energía. La inteligencia responsable necesita criterio.
No basta con preguntar si podemos alimentar más computación. Debemos decidir qué sistemas, lugares y personas sostendrán ese crecimiento y con qué consecuencias.
¿Cuánto cuesta una respuesta, y quién decide si merece ese coste?