Modelos de IA
Utilização proposta de modelos de código aberto, como LLaMA.
Red Providence
A Red Providence propôs um acompanhante digital personalizado a partir de conversas e textos familiares para explorar o bem-estar emocional durante o isolamento.

01 · O desafio
No desafio de 2023, a Red Providence centrou-se no isolamento de uma tripulação durante uma estadia prolongada em Marte. A proposta aborda o acompanhamento emocional.
02 · A solução
A Ayllu-EI propõe uma ferramenta baseada em IA de código aberto. A ficha original descreve o desenho e o propósito; não apresenta resultados de avaliação clínica.
Utilização proposta de modelos de código aberto, como LLaMA.
Conversas e textos da família como referência do acompanhante.
Interação digital orientada para os vínculos e o bem-estar emocional.
A proposta centra-se em preservar referências humanas durante o isolamento através de um acompanhante digital personalizado.

03 · Earth-Back Thinking
O projeto permite explorar como uma tecnologia de conversação pode preservar referências próximas em contextos de distância e grande exigência emocional.
Explorar o acompanhamento emocional de uma tripulação longe da sua família.
Investigar possíveis utilizações no cuidado remoto, na educação e no isolamento.
Aplicações potenciais descritas pela equipa, não resultados de impacto medidos.
Ficha histórica · Edição 2023
A visão organizacional da equipa centra-se numa IA orientada para as pessoas, a comunicação e o bem-estar emocional.
04 · Peru
9 integrantes e diferentes áreas de conhecimento reunidas em torno da mesma pergunta.
Engenharia de Software e Sistemas Inteligentes
Psicologia Organizacional e do Comportamento
Engenharia de Software
Comunicação e Marketing Digital
Engenharia Empresarial
Engenharia Mecatrónica
Engenharia de Software e Sistemas Inteligentes
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Engenharia Empresarial
Projeto e autoria: equipa Red Providence. País: Peru. Edição: Reto Marte 2023. Reconhecimento: vencedores nacionais, segundo a ficha original do Mars Challenge.
Apresentação descritiva que preserva a autoria e a fonte. Não reproduz documentação técnica nem atribui resultados clínicos, radiológicos ou comerciais.
Consultar a ficha original ↗Liga o projeto ao método, descobre o percurso do programa ou conversa com o Mars Challenge.