Modelos de IA
Uso propuesto de modelos de código abierto, como LLaMA.
Red Providence
Red Providence propuso un acompañante digital personalizado a partir de conversaciones y textos familiares para explorar el bienestar emocional durante el aislamiento.

01 · El desafío
En el reto de 2023, Red Providence se centró en el aislamiento de una tripulación durante una estancia prolongada en Marte. La propuesta aborda el acompañamiento emocional.
02 · La solución
Ayllu-EI plantea una herramienta basada en IA de código abierto. La ficha original describe su diseño y propósito; no aporta resultados de una evaluación clínica.
Uso propuesto de modelos de código abierto, como LLaMA.
Conversaciones y textos del entorno familiar como referencia del acompañante.
Interacción digital orientada al vínculo y al bienestar emocional.
El foco de la propuesta está en preservar referencias humanas durante el aislamiento, mediante un acompañante digital personalizado.

03 · Earth-Back Thinking
El proyecto permite explorar cómo una tecnología de conversación puede mantener referencias cercanas en contextos de distancia y alta exigencia emocional.
Explorar el acompañamiento emocional de una tripulación lejos de su entorno familiar.
Investigar posibles usos en cuidado remoto, educación y situaciones de aislamiento.
Aplicaciones potenciales descritas por el equipo, no resultados de impacto medidos.
Ficha histórica · Edición 2023
La visión organizacional del equipo se centra en una IA orientada a las personas, la comunicación y el bienestar emocional.
04 · Perú
9 integrantes y distintas áreas de conocimiento reunidas alrededor de una misma pregunta.
Ingeniería de Software y Sistemas Inteligentes
Psicología Organizacional y del Comportamiento
Ingeniería de Software
Comunicación y Marketing Digital
Ingeniería Empresarial
Ingeniería Mecatrónica
Ingeniería de Software y Sistemas Inteligentes
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Ingeniería Empresarial
Proyecto y autoría: equipo Red Providence. País: Perú. Edición: Reto Marte 2023. Reconocimiento: ganadores nacionales, según la ficha original de Mars Challenge.
Presentación descriptiva que conserva la autoría y la fuente. No reproduce documentación técnica ni atribuye resultados clínicos, radiológicos o comerciales.
Consultar la ficha original ↗Conecta el proyecto con el método, descubre el recorrido del programa o conversa con Mars Challenge.